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1、 方向一：負責自然語言處理、文本挖掘、對話機器人等相關技術的研究和實現(xiàn)，包括但不限于nlu、nlg/文本生成、閱讀理解、意圖識別、情感分析等相關技術；能根據(jù)業(yè)務的不同和變化調(diào)整或者引入新的文本算法，優(yōu)化模型結果，助力商家精細化運營。 2、方向二：通過機器學習、深度學習及數(shù)據(jù)科學等方法對用戶行為和需求精細化分析、挖掘和建模，構建用戶畫像、動線、場景理解、推薦算法等工具，基于數(shù)據(jù)科學和算法模型優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗。 3、協(xié)同運營、產(chǎn)品等，探索增長機會，共同推動業(yè)務模式和產(chǎn)品不斷創(chuàng)新，科學指導產(chǎn)品和業(yè)務增長策略。 職位描述 1、擁有計算機科學、機器學習、數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學等學科的本科或以上學歷（優(yōu)先）。 2、熟悉nlp領域常用的開源框架和工具，如文本聚類、word2vec、實體識別、詞根抽取等，3年以上自然語言處理、知識圖譜或機器學習相關經(jīng)驗。 3、熟悉常用的機器學習和深度學習模型，如k-means、bert、gbdt等。 4、熟悉流行的深度學習框架(pytorch，tensorflow等)，有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底；熟練掌握sql、運用python/r分析建模，熟悉一種大數(shù)據(jù)計算框架處理數(shù)據(jù)，如spark, hadoop等。 5、具備良好的溝通能力和跨團隊合作能力。 6、對nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有基本理解；有生成式模型，語言大模型相關經(jīng)驗者優(yōu)先。