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1. 參與億級用戶規(guī)模的營銷算法優(yōu)化，通過智能流量投放、用戶理解、個性化權(quán)益、智能創(chuàng)意等手段，優(yōu)化營銷系統(tǒng)的匹配效率與營銷成本； 2. 抽象產(chǎn)品和運(yùn)營的業(yè)務(wù)邏輯，構(gòu)建業(yè)務(wù)分析模型及增長策略框架，為業(yè)務(wù)經(jīng)營的精細(xì)化管理升級提供支持； 3. 深入理解金融業(yè)務(wù)與產(chǎn)品，設(shè)計資金預(yù)測模型，有效提升資金供給端和需求端匹配效率； 4. 參與前沿算法問題的探索與研究，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景，提供全面的技術(shù)解決方案。 職位描述 1. 具有計算機(jī)和金融工程復(fù)合背景者優(yōu)先； 2. 具有以算法為基礎(chǔ)的智能化產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗，包括但不僅限于：智能營銷/推薦系統(tǒng)等； 3. 對包括因果推斷/運(yùn)籌優(yōu)化/特征表征/大模型/aigc等具有深刻的理解和研究，有領(lǐng)域發(fā)表論文優(yōu)先； 4. 扎實(shí)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)，熟練掌握編程語言（c/c++、java、python等）、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編譯系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等。有大數(shù)據(jù)平臺的處理經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算和存儲平臺； 5. 具備較強(qiáng)的溝通能力，主動性和團(tuán)隊協(xié)作精神。