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崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司后端服務(wù)的設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)，確保系統(tǒng)的高可用性和穩(wěn)定性；
2、參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，不斷優(yōu)化提升系統(tǒng)性能和效率；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、維護(hù)及優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)安全和高效存??；
4、與前端工程師緊密合作，確保API的有效性和前后端的無縫對接；
5、參與代碼審查，保障代碼質(zhì)量，實施最佳開發(fā)實踐；
6、跟蹤最新的后端開發(fā)技術(shù)和框架，引入和實施新技術(shù)以提高開發(fā)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

任職要求：

1、原則上是計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、精通至少一種后端開發(fā)語言，如Java、Python、PHP等；
3、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、PostgreSQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）的設(shè)計和優(yōu)化；
4、有使用過至少一種主流的后端框架（如Spring Boot、FastAPI、Laravel等）的經(jīng)驗；
5、具備良好的編碼習(xí)慣，注重代碼質(zhì)量，熟悉Git等版本控制工具；
6、良好的團(tuán)隊合作精神和溝通能力，能夠在快節(jié)奏的環(huán)境中獨(dú)立工作；
7、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，如Hadoop、Spark、Flink等，以及對大數(shù)據(jù)處理和分析有實際經(jīng)驗者優(yōu)先；
8、有使用機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）的實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠利用人工智能技術(shù)解決實際問題者優(yōu)先。