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1、負(fù)責(zé)軌道交通檢測(cè)場(chǎng)景（如軌道缺陷識(shí)別、接觸網(wǎng)狀態(tài)分析、車輛部件損傷檢測(cè)等）的計(jì)算機(jī)視覺算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化，包括目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、三維重建、時(shí)序分析等方向；

2、攻克復(fù)雜環(huán)境（低光照、高噪聲、動(dòng)態(tài)模糊等）下的圖像處理難題，提升算法在真實(shí)場(chǎng)景中的魯棒性與實(shí)時(shí)性；

3、探索深度學(xué)習(xí)模型輕量化、多傳感器融合、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)在工業(yè)檢測(cè)中的落地應(yīng)用。

任職要求：

1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)，5年以上工業(yè)檢測(cè)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2、精通OpenCV、TensorFlow/PyTorch框架，掌握經(jīng)典算法（如YOLO、Mask R-CNN、U-Net等）與自研優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，具有C /Python高性能編程能力，有模型部署（TensorRT/OpenVINO等）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；

4、具備技術(shù)決策與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力，能平衡創(chuàng)新性與工程可行性。