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【工作內(nèi)容】
- 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，以支持公司業(yè)務(wù)的發(fā)展；
- 參與大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、分析和可視化等環(huán)節(jié)；
- 對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性；
- 利用最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop、Spark、Kafka等）解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題；
- 協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度，確保按時(shí)交付高質(zhì)量的產(chǎn)品；
- 持續(xù)關(guān)注行業(yè)動態(tài)和技術(shù)趨勢，為公司引入創(chuàng)新的數(shù)據(jù)解決方案。


【任職要求】
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識；
- 熟練掌握J(rèn)ava/Python/Scala等至少一種編程語言；
- 理解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，熟悉HDFS、MapReduce、YARN等組件的使用；
- 掌握SQL語言，了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理及常見操作；
- 具備良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新環(huán)境；
- 有責(zé)任心，對大數(shù)據(jù)技術(shù)充滿熱情，愿意接受挑戰(zhàn)。
由于您提到“不限工作經(jīng)驗(yàn)”，因此上述任職要求并未特別強(qiáng)調(diào)工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗?，但?yīng)聘者仍需具備相應(yīng)的技能和知識基礎(chǔ)。