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崗位職責(zé): 參與設(shè)計(jì)并構(gòu)建高性能、高可擴(kuò)展的分布式訓(xùn)練平臺(tái)，支撐公司大模型及垂直場(chǎng)景模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署 構(gòu)建端到端的模型訓(xùn)練工具鏈，支持實(shí)驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)版本控制、模型評(píng)測(cè)、自動(dòng)化微調(diào)等核心功能 基于Kubernetes、Docker等云原生技術(shù)構(gòu)建彈性資源管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)的自動(dòng)化部署、擴(kuò)縮容與故障恢復(fù) 獨(dú)立技術(shù)設(shè)計(jì)，編寫(xiě)技術(shù)文檔 深入解析代碼, 提升代碼執(zhí)行效率, 加強(qiáng)代碼兼容性 對(duì)用戶交互有深刻理解，能幫助產(chǎn)品優(yōu)化交互體驗(yàn) 崗位要求: 本科及以上學(xué)位，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年以上模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)工作經(jīng)驗(yàn)； 熟悉至少一種語(yǔ)言，python、C 或其他語(yǔ)言，有良好的編程習(xí)慣； 精通PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉其分布式訓(xùn)練機(jī)制（如PyTorch DDP、FSDP） 熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等主流分布式訓(xùn)練框架 掌握Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)、容器化技術(shù)（Docker/K8s） 理解大模型訓(xùn)練全流程（預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理部署），對(duì)LLaMA、Qwen等主流模型架構(gòu)有深入了解 熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及算法，能進(jìn)行代碼優(yōu)化； 有kubernetes、云端相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 良好的溝通表達(dá)能力，和團(tuán)隊(duì)合作能力； 加分項(xiàng)： 算法競(jìng)賽獲獎(jiǎng)； 熟悉ROS