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工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)醫(yī)療NLP方向，包括LLM大模型應(yīng)用、病歷結(jié)構(gòu)化、智能問(wèn)答等方向產(chǎn)品策劃及研發(fā)。
2、進(jìn)行術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)的算法設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
3、負(fù)責(zé)醫(yī)療知識(shí)圖譜的構(gòu)建，應(yīng)用推進(jìn)和對(duì)接。
4、跟蹤與探索NLP業(yè)界前沿技術(shù)，具有快速?gòu)?fù)現(xiàn)及落地的能力。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、生信等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，條件優(yōu)異者可放寬至本科，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉常用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)。對(duì)語(yǔ)義理解匹配、常用語(yǔ)言模型，長(zhǎng)文本理解，口語(yǔ)理解有深入研究和相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；有LLM大模型學(xué)習(xí)和調(diào)參實(shí)踐者優(yōu)先；
3、有病歷結(jié)構(gòu)化、醫(yī)療文本自然語(yǔ)言處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先有命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉Python語(yǔ)言及至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如Tensorflow/Pytorch等）；
5、有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)精神以及溝通能力。